İnsan Dilini Anlama ve İşleme
TinAI NLP, TinAI Core çerçevesinin doğal dil işleme bölümüdür. Bu bölüm; kullanıcıların metin veya konuşmalarını alması, bunların anlamını belirlemesi ve uygun bir yanıt vermesi ya da işlem gerçekleştirmesi gereken sistemlerin tasarımında kullanılır.
TinAI NLP’de işleme süreci yalnızca kelimelerin tanınmasıyla sınırlı değildir. Sistem; kullanıcının amacını, cümledeki önemli bilgileri, mesajın farklı bölümleri arasındaki ilişkileri ve konuşmanın bağlamını da anlamaya çalışır. Bu yetenek, kullanıcılarla daha doğal ve doğru iletişim kurabilen çözümlerin tasarlanmasını sağlar.
TinAI NLP; veri tabanları, kurumsal yazılımlar, destek platformları, satış sistemleri ve TinAI’ın diğer bölümleriyle entegre edilebilir. Böylece sistem, yanıt vermenin yanı sıra ihtiyaç duyulan bilgileri alabilir, bir süreci başlatabilir veya mevcut sistemlerde belirli bir işlemi gerçekleştirebilir.
TinAI NLP’nin Yetenekleri
- Metin ve konuşmaların analiz edilmesi ve işlenmesi
- Kullanıcının amacının ve talebinin belirlenmesi
- Metindeki önemli bilgilerin çıkarılması
- Çok aşamalı konuşmaların yönetilmesi
- Konuların belirlenmesi ve mesajların sınıflandırılması
- Belgeler ve bilgiler içerisinde anlamsal arama yapılması
- Metinlerin özetlenmesi ve yeniden yazılması
- Kullanıcı geri bildirimlerinin, görüşlerinin ve mesajlarının analiz edilmesi
- Konuşmanın konusuna ve bağlamına uygun yanıtların üretilmesi
- Projenin ihtiyaçlarına uygun çok dilli yapıların desteklenmesi
- Dahili sistemlere bağlanılması ve API üzerinden işlemlerin gerçekleştirilmesi
- Sistem performansını iyileştirmek amacıyla etkileşimlerin kaydedilmesi ve analiz edilmesi
TinAI NLP’nin Kullanım Alanları
TinAI NLP; akıllı asistanlar, kurumsal chatbotlar, müşteri yanıt sistemleri, akıllı arama sistemleri, belge işleme çözümleri, mesaj analizi, taleplerin sınıflandırılması ve dile dayalı süreçlerin otomatikleştirilmesi için kullanılabilir.
Her çözüm; kullanıcıların dili, sunulan hizmetlerin türü, faaliyet alanı ve kurumun gerçek süreçleri doğrultusunda tasarlanır. Bu nedenle nihai sistem yalnızca genel amaçlı bir chatbot değil, işletmenin yapısıyla uyumlu ve uzmanlaşmış bir araç olur.